變速驅(qū)動器現(xiàn)在占用于調(diào)節(jié)所有行業(yè)的可變輸出過程中的運動（能量流）的所有驅(qū)動器的近一半，從機器人、泵、壓縮機和通風機到住宅設備和用于分布式能源控制和轉(zhuǎn)換的發(fā)電機。這是為了在不同的工業(yè)輸出過程中節(jié)省能源并提高生產(chǎn)力。先進的速度、位置和扭矩控制需要編碼器精確的反饋，以提供高精度和快速反應。但是在需要低功率（扭矩）的情況下，編碼器比執(zhí)行器/電機昂貴得多，并且在大功率和中功率應用中機械脆弱。
在電動機驅(qū)動器中，在安全關鍵應用中意外停止驅(qū)動器會導致重大的生產(chǎn)中斷成本，直到更換有缺陷的編碼器。這就是帶有扭矩、速度、位置和磁通狀態(tài)觀測器的無編碼器控制變得流行的原因。無編碼器控制專門用于一般應用，而它至少用于伺服驅(qū)動器中的冗余。不帶速度編碼器的矢量控制廣泛應用于感應電機和內(nèi)置永磁同步電機的工業(yè)應用中。
基于信號注入的無編碼器速度估計方法
通常，轉(zhuǎn)子速度估計方法分為兩類：信號注入方法和基于電機基本模型的估計方法。信號注入方法表現(xiàn)出低機器參數(shù)敏感性，同時在無編碼器電機控制中提供卓越的零速或低速性能。在這些方法中，低振幅但高頻信號被饋送到電機的定子繞組中，這對機器的基本操作特性的影響可以忽略不計。
然而，高頻信號注入技術難度極大，其設計規(guī)范不通用，且因機器驅(qū)動系統(tǒng)而異，難以普遍使用。此外，這些方法是造成扭矩信號中的聲學噪聲排放和紋波的原因。
基于電機模型的無編碼器速度估計方法
另一方面，基于機器模型的無編碼器控制方法使用機器動態(tài)方程直接預測轉(zhuǎn)子速度。由于開環(huán)無編碼器速度估計器中沒有速度信息反饋，因此它們的實現(xiàn)非常簡單。然而，電壓測量信號中的噪聲、測量、純積分困難，以及特別是機器參數(shù)變化，構(gòu)成了這種方案的主要缺點，尤其是在零速或極低速區(qū)域，并損害了瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)驅(qū)動器的動態(tài)性能- 狀態(tài)操作區(qū)域。通常，開環(huán)估計器更依賴于感應電機的許多屬性例如定子和轉(zhuǎn)子的電感和電阻。另一方面，估計精度高度依賴于估計模型中采用的機器參數(shù)的精度。
另一方面，閉環(huán)無編碼器估計方法與開環(huán)估計技術不同，主要在于它們采用測量值和估計值之間的誤差信號來增強電動機驅(qū)動控制的動態(tài)性能。然而，在閉環(huán)中，提高速度估計器對信號噪聲和參數(shù)失配的恢復能力是可行的。因此，閉環(huán)速度估計器比開環(huán)方法更準確。
模型參考自適應系統(tǒng)無編碼器控制方法因其固有的簡單性、有效性和低計算工作量而變得流行。它是可用于估計狀態(tài)和參數(shù)值的幾種自適應控制方法之一。此外，它采用兩種不同的機器模型：參考模型和可調(diào)或自適應模型，其中自適應過程減少了兩種模型之間的誤差，以預測所需的物理參數(shù)。卡爾曼濾波器也用作估計非線性系統(tǒng)速度的觀測器。在設計擴展卡爾曼濾波器 (EKF) 的算法時，卡爾曼和 Luenberger 噪聲被視為干擾。EKF 的優(yōu)勢在于，在估計較寬速度范圍內(nèi)的轉(zhuǎn)子速度時，可以考慮建模缺陷、測量錯誤和不準確度，但是，不是零速?？柭鼮V波器對系統(tǒng)的參數(shù)變化也不太敏感。盡管如此，卡爾曼濾波器存在缺乏調(diào)諧標準和設計、依賴模型精度和機器參數(shù)不準確的缺點。
同樣，也有基于人工智能的無編碼器控制方法，用于降低控制器的調(diào)諧能力，增加對機器參數(shù)敏感性的彈性，并以很少的計算工作提供高動態(tài)性能。利用人工智能方法的主要好處是，它們減少了對驅(qū)動系統(tǒng)和機器數(shù)學模型的需求，這依賴于運行時難以預測的幾個假設和因素?；？刂剖橇硪环N常用的控制電動機的技術。它是首選的，因為它對機器參數(shù)的敏感性低，拒絕外部干擾，對未建模動態(tài)的卓越性能以及提供快速瞬態(tài)響應的能力。
無編碼器控制的優(yōu)點
無編碼器控制具有許多優(yōu)點，包括低成本、減少硬件尺寸和復雜性、增加控制系統(tǒng)彈性和減少維護需求。它增強了系統(tǒng)的抗噪能力并最大限度地減少了換能器電纜的數(shù)量。除了可靠之外，它還適用于溫度波動的惡劣氣候。
結(jié)論
無編碼器控制方法不需要機械傳感器來向控制系統(tǒng)發(fā)送反饋信號。機械傳感器成本高昂，增加了系統(tǒng)的復雜性，需要持續(xù)維護并且不是處理非線性系統(tǒng)的最佳選擇。然而，在用于電動機驅(qū)動器的無編碼器控制方法中不存在此類問題。
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